注册sm.ms官网(图床系统)

注册完成后点击home –> dashboard –> API token 生成一个token 后续picgo会使用

下载picgo

# github
https://github.com/Molunerfinn/PicGo/releases

# 山东大学镜像站
https://mirrors.sdu.edu.cn/github-release/Molunerfinn_PicGo?spm=a2c6h.12873639.article-detail.16.13f7c404BZZtjJ

下载完随后一路安装即可

因为我们这里使用的是sm图床,所以打开picgo配置sm

把前面生成的token值写上

我们需要进行图片的压缩

然后打开picgo的安装路径,cmd输入

npm cache clean --force

npm init -y

npm config set registry https://registry.npmmirror.com

npm config get registry

npm config list  # 可以查看地址是不是上面配置的

npm install picgo-plugin-compress  # 安装图片压缩插件

npm install picgo-plugin-compress

npm install

输入完成后重启picgo,然后在插件按钮选择picgo-plugin-compress看能不能安装,安装下面两个即可

点击左边这个插件的小齿轮,开启tranformer-compress,随后配置plugin-compress,然后可以上传一个图片,不出意外的情况下应该可以成功,如有问题看具体报错,上传成功后查看sm官网是不是成功压缩即可